[LeetCode]210 课程表II

题目描述

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

代码

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class Solution:
    def findOrder(self, numCourses, prerequisites):
        """
        :type numCourses: int
        :type prerequisites: List[List[int]]
        :rtype: List[int]
        """
        graph = self.get_graph(numCourses, prerequisites)
        inorder = self.get_inorder(graph)
        
        queue = [node for node in inorder if inorder[node] == 0]
        result = []
        
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            result.append(node)
            neighbors = graph[node]
            for neighbor in neighbors:
                inorder[neighbor] -= 1
                if inorder[neighbor] == 0:
                    queue.append(neighbor)
                    
        for inorder_val in inorder.values():
            if inorder_val != 0:
                return []
                    
        return result
        
    def get_graph(self, num, edges):
        graph = {i: list() for i in range(num)}
        
        for dst, src in edges:
            graph[src].append(dst)
        
        return graph
    
    def get_inorder(self, graph):
        inorder = {i: 0 for i in graph.keys()}
        
        for node, neighbors in graph.items():
            for neighbor in neighbors:
                inorder[neighbor] += 1
        
        return inorder